安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“lmdme”)
在大多数情况下,您不需要下载包存档。
这个包是3.4版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅lmdme。
Bioconductor版本:3.4
的线性多变量方差分析分解设计实验实现基于limma lmFit。特点:1)灵活公式类型接口,2)快速limma基础实现,3)假定值为每个估计系数在每个因素水平,(四)F值因素影响和v)绘图函数PCA和请。
作者:克里斯托瓦尔弗雷斯诺和埃尔默费尔南德斯
维护人员:克里斯托瓦尔弗雷斯诺< cfresno在bdmg.com.ar >
从内部引用(R,回车引用(“lmdme”)
):
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“lmdme”)
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“lmdme”)
R脚本 | lmdme:线性模型框架PCA /请在设计多变量方差分析分解实验分析R | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 癌症,DifferentialExpression,ExperimentData,微阵列,OneChannel,软件,TwoChannel,可视化 |
版本 | 1.16.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.11 (r - 2.15)(4.5年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | R (> = 2.14.1),请,stemHypoxia |
进口 | 统计数据、方法limma |
链接 | |
建议 | |
SystemRequirements | |
增强了 | 平行 |
URL | http://www.bdmg.com.ar/?page_id=38 |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
包的来源 | lmdme_1.16.0.tar.gz |
Windows二进制 | lmdme_1.16.0.zip |
Mac OS X 10.9(小牛) | lmdme_1.16.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/bioconductor - mirror/lmdme/tree/release - 3.4 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/lmdme/ |
包下载报告 | 下载数据 |