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微阵列数据的线性模型

Bioconductor版本：3.4

微阵列数据的数据分析，线性模型和差异表达。

作者：Gordon Smyth [Cre，Aut]，Yifang Hu [CTB]，Matthew Ritchie [CTB]，Jeremy Silver [CTB]，James Wettenhall [CTB]，Davis McCarthy [CTB]，Di Wu [CTB]，Wei Shi [CTB]，Belinda Phiveon [CTB]，Aaron Lun [CTB]，Natalie Thorne [CTB]，Alicia Oshlack [CTB]，Carolyn de Graf [CTB]，Yunshun Chen [CTB]，Mette Langaas [CTB]，Egil Ferkingstad [CTB]，Marcus Davy [CTB]，Francois Pepin [CTB]，Dongseok Choi [CTB]

维护者：Gordon Smyth

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细节

biocViews	替代品那batcheffect.那贝叶斯那聚类那DataImport.那DifferentialExpression那差异化那Exonarray.那基因表达那GenesetenRichment.那遗传学那微阵列那多匹匹莫森那正常化那oneChannel.那预处理那proprietaryplatforms.那QualityControl.那rnaseq.那回归那软件那TimeCourse那转录那两种通道那MRAMICRARARAY.那microRNAArray
版本	3.30.13
在生物导体中以来	BIOC 1.6（R-2.1）或更早（> 12年）
执照	GPL（> = 2）
依靠	r（> = 2.3.0）
进口	Grdevices，图形，统计数据，Util，方法
链接到
建议	敬服那annotationdbi.那百瑞德那BioBase.那椭圆那go.db.那贡献那Illuminaio.那Locfit.那大量的那org.hs.eg.db.，花键，Statmod.（> = 1.2.2），VSN.
系统要求
加强
URL.	http://bioinf.wehi.edu.au/limma.
取决于我	a4Base那yeasyExpress.那Agimicrorna.那比希拉那bsseq那索布尔那CCL4.那CGHMCR.那chimphumanbraindata.那Clippda.那Codelink.那兑换那cormotif那玉石那DrugVsDisease那edger.那eximir.那表达式那FEM那fletcher2013a.那GCMAP.那Genefu.那HD2013SGI.那htqpcr.那maigespack.那mapredictdsc.那马拉莱那MetagenomeSQ.那metaseqr.那MLSEQ.那mmpalatemirna.那PGPC.那PROT2D.那QPcrnorm.那QUusage.那rbm.那林诺那rnbeads.那rnits.那snapcgh.那泼丝体那SRGNET.那SSPA.那翻译那马托姆大陆那西瓜
进口我	ABSSEQ.那倍感工具那聘请圭圭那Anamir.那ArrayExpress.那ressquality.那ArrayqualityMetrics.那ArrayTools.那吸引那舞会礼服那Batchqc.那Beadarray那beadarrayusecases.那赌注那BIRTE.那Bubbletree.那Bumphunter.那索布尔那癌变分析那癌症那卡斯珀那冠军那魅力那浮雕那Chippeakanno.那丁浓缩那Compcoder.那承认那countblust.那CRLMM.那Crossmeta.那CSAW.那CTSGE.那达巴马尔那德布雷斯勒那derfinderplot那去掉那困惑那Diffhic.那差异那Dmelsgi.那dmrcate.那EBSEA.那EEGC.那埃拉德那EGSEA.那enrichmentbrowser.那erccdashboard.那探索酶那流动那Gcrisprtools.那geneselectmmd.那Geneselector.那GGBase.那Gosummaries.那gqtlstats.那GUIDESEQ.那htqpcr.那icheck.那ichip.那Icobra.那inpas.那limmaGUI那Linnorm.那lmdme那lvsmirna那mapkl.那餐那Methylkit.那甲基混合物那Minfi.那米尔拉布那MissMethyl.那mmpalatemirna.那单片那moonlightr.那MSSTATS.那NEM.那罚款那nondetects.那OGSA.那奥林那PAA.那牧伙伴那PathoStat那PBCMC那PCAExplorer.那佩奇那百事可乐那现象那聚酯纤维那QSEA.那rcgh.那regsplice.那ReportingTools.那林诺那rnainteract.那rnaity那rtcgatoolbox.那rtn.那RTopper那撒尿那秒杀那simbindprofiles.那snapcgh.那议案那svaplsseq.那Systempiper.那tcgabiolinks.那时间课程那Topaseq.那TPP.那TweedeSeQ.那variancepartition.那VSN.那山姆斯那纱
建议我	abarray.那AdacGH2.那beadarraysnp.那生物室那Bioccasestudies.那二乙衫那类别那CompoundationCompare.那classifyr.那CMA.那COGPS.那德内捷德那染料纤维那弯头那吐那Geneselector.那地理曲线那geuvadistranscriptexpr.那光明那GSRI.那GSVA.那哈曼那Heatplus那等待者那l那lumi.那mammaprintdata.那桅杆那MDGSA.那methylumi那MLP.那NPGSEA.那oligo.那onechannelgui.那逆口那paxtoolsr.那PGSEA那钢琴那plw那预先那彪马那rcade.那RTopper那rtracklayer.那斯那七百年人那潜艇那SVA.那tximport.
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包来源	limma_3.30.13.tar.gz.
Windows二进制文件	limma_3.30.13.zip.（32-＆64位）
Mac OS x 10.9（mavericks）	limma_3.30.13.tgz.
subversion源	（用户名/密码：ReadOnly）
git源	https://github.com/biocumon-mirror/limma/tree/release-3.4
包短网址	http://biocidodder.org/packages/limma/
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