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此包适用于Bioconductor 3.4版;有关稳定的最新发布版本，请参见gaga．

用于高通量数据分析的GaGa层次模型

Bioconductor版本:3.4

实现GaGa模型进行高通量数据分析，包括差异表达分析、监督基因聚类和分类。此外，它使用GaGa和LNNGV模型(后者来自EBarrays包)执行顺序样本量计算。

作者:David Rossell 。

维护者:David Rossell

安装

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文档

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browseVignettes(“嘎嘎”)

PDF	R脚本	gaga图书馆手册
PDF		参考手册

细节

biocViews	分类，DifferentialExpression，MassSpectrometry，MultipleComparison，OneChannel，软件
版本	2.20.0
在Bioconductor	BioC 2.2 (R-2.7)(9年)
许可证	GPL (>= 2)
取决于	R (>= 2.8.0)，Biobase，coda，EBarrays，mgcv
进口
链接
建议
SystemRequirements
增强了	平行
URL
全靠我
进口我	卡斯珀
建议我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

包的来源	gaga_2.20.0.tar.gz
Windows二进制	gaga_2.20.0.zip(32位和64位)
Mac OS X 10.9 (Mavericks)	gaga_2.20.0.tgz
Subversion源	(用户名/密码:只读的)
Git源代码	https://github.com/Bioconductor-mirror/gaga/tree/release-3.4
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/gaga/
软件包下载报告	下载数据