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基于特征的关联和基因集富集癌拷贝数改变分析

Bioconductor版本:3.4

Facopy是用于微调癌症CNA关联建模的R包。关联是直接测量的感兴趣的基因组特征,并且在基因的情况下,由于数据的新内部处理,可以进行下游基因集富集分析。该软件开启了一种系统地仔细地审查肿瘤表型的CNA分布的差异,例如与肿瘤类型,位置和进展相关的那些。目前,支持来自11种不同方法的输出格式,用于分析来自全基因组/外壳测序和SNP微阵列的数据。还支持多种基因组,改变类型和可变类型。

作者:David Mosen-Ansorena

维护者:David Mosen-Ansorena

引文(从R内,输入引文(“Facopy”)):

安装

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##尝试http://如果不支持https:// url源(“https://biocumon.org/bioclite.r”)Bioclite(“Facopy”)

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Biocviews. 复印机GenesetenRichment.遗传学基因组微阵列测序软件可视化
版本 1.8.0.
在生物导体中以来 BIOC 3.0(R-3.1)(2.5岁)
执照 cc by-nc 4.0
依靠 R(> = 3.0),方法,CGDSR.(> = 1.1.30),硬币(> = 1.0),ggplot2.格拉底Facopy.Annot., 网格
进口 注释data.table.剂量原因go.db.古司裤石墨iGraph.S4Vectors.绞喉大量的NNET.重塑2.rghrachviz
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包来源 facopy_1.8.0.tar.gz.
Windows二进制文件 facopy_1.8.0.zip.
Mac OS x 10.9(mavericks) facopy_1.8.0.tgz.
subversion源 (用户名/密码:ReadOnly)
git源 https://github.com/biocumon-mirror/facopy/tree/release-3.4
包短网址 http://biocidodder.org/packages/facopy/
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