要安装此软件包,请启动R并输入:
##尝试http://如果不支持https:// url不支持源(“ //www.anjoumacpherson.com/bioclite.r”)bioclite(“ cancercerclass”)
在大多数情况下,您根本不需要下载包装存档。
此软件包适用于生物导体的3.4版;对于稳定的最新版本,请参阅cancerclass。
生物导体版本:3.4
分类协议从特征选择步骤开始,并以最近的中央式分类继续。可以使用训练和测试集验证,一对一的交叉验证或在多个随机验证协议中评估预测变量的准确性。连续预测分数的计算和可视化方法允许平衡灵敏度和特异性,并根据临床要求定义截止值。
作者:Jan Budczies,Daniel Kosztyla
维护者:Daniel Kosztyla
引用(从r内,输入引用(“ cancerclass”)
):
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##尝试http://如果不支持https:// url不支持源(“ //www.anjoumacpherson.com/bioclite.r”)bioclite(“ cancercerclass”)
要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:
browsevignettes(“ cancerclass”)
R脚本 | Cancerclass:用于开发和验证诊断测试的R包装,来自高维分子数据 | |
参考手册 |
生物浏览 | 癌症,,,,分类,,,,微阵列,,,,软件,,,,可视化 |
版本 | 1.18.0 |
在生物导体中 | Bioc 2.11(R-2.15)(4。5年) |
执照 | GPL 3 |
要看 | r(> = 2.14.0),生物酶,,,,Binom,方法,统计 |
进口 | |
链接 | |
建议 | 癌症 |
系统要求 | |
增强 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
跟随bob 体育网址 在R会话中使用此软件包的说明。
包源 | cancerclass_1.18.0.tar.gz |
Windows二进制 | cancerclass_1.18.0.zip(32-和64位) |
Mac OS X 10.9(Mavericks) | cancerclass_1.18.0.tgz |
颠覆源 | (用户名/密码:ReadOnly) |
git源 | https://github.com/bioconductor-mirror/cancerclass/tree/release-3.4 |
包装短URL | //www.anjoumacpherson.com/packages/cancerclass/ |
软件包下载报告 | 下载统计 |