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此包适用于Bioconductor 3.4版;有关稳定的最新发布版本，请参见biosigner．

从组学数据中发现特征

Bioconductor版本:3.4

特征选择在组学数据分析中至关重要，可以从复杂的高维数据中提取受限的、有意义的分子特征，并构建健壮的分类器。这个包实现了一种新的方法来评估变量与分类器预测性能的相关性。该方法可以与PLS-DA、随机森林和SVM二元分类器并行运行。返回签名和相应的“受限”模型，从而实现对新数据集的未来预测。在Workflow4metabolomics.org的计算代谢组学在线基础设施中可以获得该包的Galaxy实现。

作者:Philippe Rinaudo <博士。rinaudo在gmail.com>， Etienne Thevenot < Etienne。Thevenot at cea.fr>

维护者:Philippe Rinaudo <博士。rinaudo在gmail.com>， Etienne Thevenot < Etienne。Thevenot at cea.fr>

安装

要安装这个包，启动R并输入:

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文档

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browseVignettes(“biosigner”)

PDF	R脚本	装饰图案的标题
PDF		参考手册
文本		新闻

细节

biocViews	分类，FeatureExtraction，Lipidomics，代谢组学，蛋白质组学，软件，转录组
版本	1.2.4
在Bioconductor	BioC 3.3 (R-3.3)(1年)
许可证	CeCILL
取决于
进口	方法,e1071，randomForest，ropls，Biobase
链接
建议	BioMark，RUnit，BiocGenerics，BiocStyle，golubEsets，hu6800.db，knitr，rmarkdown
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

包的来源	biosigner_1.2.4.tar.gz
Windows二进制	biosigner_1.2.4.zip
Mac OS X 10.9 (Mavericks)	biosigner_1.2.4.tgz
Subversion源	(用户名/密码:只读的)
Git源代码	https://github.com/Bioconductor-mirror/biosigner/tree/release-3.4
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/biosigner/
软件包下载报告	下载数据