安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“TransView”)
在大多数情况下,您不需要下载包存档。
这个包是3.4版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅TransView。
Bioconductor版本:3.4
这个包提供了有效的工具来生成,访问和显示读取基于密度的测序数据集从RNA-Seq和ChIP-Seq等。
作者:尤利乌斯•穆勒
维修工:朱利叶斯·穆勒在alumni.ethz.ch > < ju-mu
从内部引用(R,回车引用(“TransView”)
):
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“TransView”)
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R脚本 | 介绍TransView | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | ChIPSeq,聚类,DNAMethylation,DataImport,GeneExpression,MethylSeq,微阵列,MultipleComparison,RNASeq,测序,软件,转录,可视化 |
版本 | 1.18.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.11 (r - 2.15)(4.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | 方法,GenomicRanges |
进口 | BiocGenerics,S4Vectors(> = 0.9.25),IRanges,Rsamtools(> = 1.19.38),zlibbioc,gplots |
链接 | Rsamtools |
建议 | RUnit,pasillaBamSubset |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | //www.anjoumacpherson.com/packages/release/bioc/html/TransView.html |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
包的来源 | TransView_1.18.0.tar.gz |
Windows二进制 | TransView_1.18.0.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.9(小牛) | TransView_1.18.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/bioconductor - mirror/transview/tree/release - 3.4 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/TransView/ |
包下载报告 | 下载数据 |