要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持来源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“TRONCO”)
在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。
此包适用于Bioconductor 3.4版;有关稳定的最新发布版本,请参见TRONCO.
Bioconductor版本:3.4
TRONCO(转化肿瘤学)R包收集算法,通过Suppes-Bayes因果网络方法从肿瘤集合(横断面样本)和单个患者(多区域或单细胞样本)中推断进展模型。该软件包提供并行实现的算法,处理二进制矩阵,其中每一行代表一个肿瘤样本,每列代表一个单核苷酸或驱动进展的结构变体;0/1值表示样本中是否存在该改变。该工具可以从普通、MAF或GISTIC格式文件中导入数据,也可以从癌症基因组学cBioPortal中获取数据。提供了数据操作和可视化的功能,以及将这些数据导入/导出到其他生物信息学工具的功能,例如,聚类或检测互斥变化。推断的模型可以通过引导和交叉验证来可视化和测试它们的置信度。TRONCO用于实现癌症推断管道。
作者:Marco Antoniotti [ctb], Giulio Caravagna [aut, cre], Luca De Sano [aut], Alex Graudenzi [aut], Giancarlo Mauri [ctb], Bud Mishra [ctb], Daniele Ramazzotti [aut]
维护:BIMIB Group
引文(从R内,输入引用(“TRONCO”)
):
要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持来源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“TRONCO”)
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“TRONCO”)
R脚本 | 转化肿瘤学的R包 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | 贝叶斯,BiomedicalInformatics,聚类,DataImport,GraphAndNetwork,网络,NetworkInference,软件,SomaticMutation |
版本 | 2.6.1 |
在Bioconductor | BioC 3.1 (R-3.2)(2年) |
许可证 | 文件许可 |
取决于 | R (>= 3.3) |
进口 | bnlearn,Rgraphviz,gtools平行,foreach,doParallel,迭代器,RColorBrewer,circlize,cgdsr,igraph、网格gridExtra,xtable,gtable,尺度,R.matlab,gRapHD, grDevices,图形,统计,utils |
链接 | |
建议 | BiocGenerics,BiocStyle,testthat,knitr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://sites.google.com/site/troncopackage/ |
BugReports | https://github.com/BIMIB-DISCo/TRONCO |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
包的来源 | TRONCO_2.6.1.tar.gz |
Windows二进制 | TRONCO_2.6.1.zip |
Mac OS X 10.9 (Mavericks) | TRONCO_2.6.1.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/Bioconductor-mirror/TRONCO/tree/release-3.4 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/TRONCO/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |