安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“SRGnet”)
在大多数情况下,您不需要下载包存档。
这个包是3.4版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅SRGnet。
Bioconductor版本:3.4
我们开发了SRMnet分析协同监管机制在细胞转录组的概要文件,采取行动提高整体反应突变、药物或环境暴露。这个包可以用来识别管理模块协同响应基因的下游,优先考虑协同监管基因可能是潜在的干预目标,一些基因扰动实验。
作者:Isar Nassiri (aut (cre),马修·考尔(aut (cre)
维护人员:Isar Nassiri < isar_nassiri urmc.rochester.edu >
从内部引用(R,回车引用(“SRGnet”)
):
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“SRGnet”)
HTML | SRGnet: R包研究协同响应基因的转录组数据 | |
参考手册 |
biocViews | 回归,软件,StatisticalMethod |
版本 | 1.0.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.4 (r - 3.3)(0.5年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (> = 3.2.2)EBcoexpress,质量,igraph,pvclust(2.0 > = 0),红色的,粮食(> = 1.2 5),“绿带运动”(> = 2.1.1)limma,DMwR(> = 0.4.1),matrixStats |
进口 | |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
包的来源 | SRGnet_1.0.0.tar.gz |
Windows二进制 | SRGnet_1.0.0.zip |
Mac OS X 10.9(小牛) | SRGnet_1.0.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/bioconductor - mirror/srgnet/tree/release - 3.4 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/SRGnet/ |
包下载报告 | 下载数据 |