要安装这个包,开始R,然后输入:

##尝试http://如果https:// url不支持source("//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R") biocLite("RPA")

在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。

此包适用于Bioconductor的3.4版本;有关稳定的最新发布版本,请参见

RPA:用于探针级分析的鲁棒概率平均

Bioconductor版本:3.4

短寡核苷酸阵列探针可靠性和差异基因表达的概率分析。Lahti等人。“短寡核苷酸阵列在差异基因表达研究中的探针可靠性概率分析”,TCBB/IEEE, 2011。http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/TCBB.2009.38

作者:Leo Lahti < Leo。Lahti在iki.fi>

维护者:Leo Lahti < Leo。Lahti在iki.fi>

引用(从R中,输入引用(“区域”)):

安装

要安装这个包,开始R,然后输入:

##尝试http://如果https:// url不支持source("//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R") biocLite("RPA")

文档

PDF 参考手册
文本 新闻
文本 许可证

细节

biocViews GeneExpression微阵列预处理质量控制软件
版本 1.30.0
在Bioconductor公司 BioC 2.5 (R-2.10)(7.5年)
许可证 BSD_2_clause +文件LICENSE
取决于 R (>= 3.1.1),affyBiocGenerics、方法、phyloseq
进口
链接
建议 affydata、并行
SystemRequirements
增强了
URL https://github.com/antagomir/RPA
BugReports https://github.com/antagomir/RPA
全靠我 prebs
进口我
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构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。

包的来源 RPA_1.30.0.tar.gz
Windows二进制 RPA_1.30.0.zip
Mac OS X 10.9(小牛队) RPA_1.30.0.tgz
Subversion源 (用户名/密码:只读的)
Git源代码 https://github.com/Bioconductor-mirror/RPA/tree/release-3.4
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/RPA/
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