要安装这个包，启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持来源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“rot”)
在大多数情况下，您根本不需要下载包存档。
腐烂
  |
此包适用于Bioconductor 3.4版;有关稳定的最新发布版本，请参见腐烂．
可重复性优化检验统计量
Bioconductor版本:3.4
计算组学数据差异检验的可重复性优化检验统计量(rot)。
作者:Fatemeh Seyednasrollah, Tomi Suomi, Laura L. Elo
维护者:Fatemeh Seyednasrollah
引文(从R内，输入引用(“腐烂”))：
安装
要安装这个包，启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持来源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“rot”)
文档
要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:
browseVignettes(“腐烂”)
| R脚本 | 重复性优化测试统计量 | |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 |
细节
| biocViews | DifferentialExpression，GeneExpression，微阵列，蛋白质组学，RNASeq，软件 |
| 版本 | 1.2.0 |
| 在Bioconductor | BioC 3.3 (R-3.3)(1年) |
| 许可证 | GPL (>= 2) |
| 取决于 | R (>= 3.3) |
| 进口 | Rcpp统计数据,Biobase、方法 |
| 链接 | Rcpp |
| 建议 | |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | |
| 全靠我 | |
| 进口我 | PECA |
| 建议我 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
| 包的来源 | ROTS_1.2.0.tar.gz |
| Windows二进制 | ROTS_1.2.0.zip(32位和64位) |
| Mac OS X 10.9 (Mavericks) | ROTS_1.2.0.tgz |
| Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
| Git源代码 | https://github.com/Bioconductor-mirror/ROTS/tree/release-3.4 |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/ROTS/ |
| 软件包下载报告 | 下载数据 |
