要安装这个软件包,请从R开始,然后输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“PREDA”)
在大多数情况下,根本不需要下载包存档。
此包适用于Bioconductor的3.4版;有关稳定的、最新的发布版本,请参见PREDA。
Bioconductor版本:3.4
软件包为职位相关分析的定量功能基因组学数据。
作者:弗朗西斯科·法拉利<弗朗西斯科。法拉利在unimore.it >
维护者:弗朗西斯科·法拉利<弗朗西斯科。法拉利在unimore.it >
引文(从R中输入引用(“PREDA”)
):
要安装这个软件包,请从R开始,然后输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“PREDA”)
要查看系统中安装的软件包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“PREDA”)
PREDA S4-classes | ||
R脚本 | PREDA教程 | |
参考手册 |
biocViews | CopyNumberVariation,GeneExpression,遗传学,软件 |
版本 | 1.20.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.9 (R-2.14)(5.5年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (> = 2.9.0),Biobase,lokern(> = 1.0.9),乘、统计数据、方法注释 |
进口 | |
链接 | |
建议 | quantsmooth,qvalue,samr,limma,caTools,affy,PREDAsampledata |
SystemRequirements | |
增强了 | Rmpi, rsprng |
URL | |
取决于我 | PREDAsampledata |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
包的来源 | PREDA_1.20.0.tar.gz |
Windows二进制 | PREDA_1.20.0.zip |
Mac OS X 10.9 (Mavericks) | PREDA_1.20.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/Bioconductor-mirror/PREDA/tree/release-3.4 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/PREDA/ |
包下载报告 | 下载数据 |