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GSVA

此软件包适用于生物导体的3.4版;对于稳定的最新版本,请参阅GSVA

微阵列和RNA-seq数据的基因集变异分析

生物导体版本:3.4

基因集变异分析(GSVA)是一种非参数,无监督的方法,用于通过表达数据集的样品估计基因集富集的变化。GSVA对坐标系进行了更改,将数据从样品矩阵通过样品矩阵转换为基因集,从而允许评估每个样品的途径富集。GSVA富集的新矩阵得分有助于采用标准分析方法,例如功能富集,生存分析,聚类,CNV-Pathway分析或以途径为中心的方式进行跨组织分析。

作者:贾斯汀·吉尼(Justin Guinney)[AUT,CRE],Robert Castelo [AUT]

维护者:贾斯汀·吉尼(Justin Guinney)

引用(从r内,输入引用(“ GSVA”)):

安装

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文档

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Browsevignettes(“ GSVA”)

PDF R脚本 基因集变异分析
PDF 参考手册
文本 消息

细节

生物浏览 基因烯,,,,微阵列,,,,途径,,,,软件
版本 1.22.4
在生物导体中 Bioc 2.8(R-2.13)(6年)
执照 GPL(> = 2)
要看 R(> = 2.13.0)
进口 方法,生物基因,,,,生物酶,,,,gseabase(> = 1.17.4)
链接
建议 林玛,,,,rcolorbrewer,,,,GeneFilter,,,,mclust,,,,EDGER,,,,, 平行,GSVADATA
系统要求
增强
URL http://www.sagebase.org
取决于我 Sispa
进口我 Egsea,,,,OPPAR
建议我
构建报告

包装档案

跟随bob 体育网址 在R会话中使用此软件包的说明。

包源 gsva_1.22.4.tar.gz
Windows二进制 gsva_1.22.4.zip(32-和64位)
Mac OS X 10.9(Mavericks) GSVA_1.22.4.TGZ
颠覆源 (用户名/密码:ReadOnly)
git源 https://github.com/bioconductor-mirror/gsva/tree/release-3.4
包装短URL //www.anjoumacpherson.com/packages/gsva/
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