安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“GSAR”)
在大多数情况下,您不需要下载包存档。
这个包是3.4版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅GSAR。
Bioconductor版本:3.4
使用特定基因集合分析替代假说。测试微分表达式,规模和净相关结构。
作者:亚希尔Rahmatallah < yrahmatallah uams.edu >,加林娜Glazko < gvglazko uams.edu >
维护人员:亚希尔Rahmatallah < yrahmatallah uams.edu >,加林娜Glazko < gvglazko uams.edu >
从内部引用(R,回车引用(“GSAR”)
):
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“GSAR”)
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“GSAR”)
R脚本 | 基因集合分析R——GSAR包 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DifferentialExpression,软件,StatisticalMethod |
版本 | 1.8.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.0 (r - 3.1)(2.5年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | R (> = 3.0.1),igraph(> =是0.7.1) |
进口 | 统计数据、图形 |
链接 | |
建议 | 质量,GSVAdata,所有,tweeDEseqCountData,GSEABase,注释,org.Hs.eg.db,Biobase,genefilter,hgu95av2.db,刨边机,BiocStyle |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
包的来源 | GSAR_1.8.0.tar.gz |
Windows二进制 | GSAR_1.8.0.zip |
Mac OS X 10.9(小牛) | GSAR_1.8.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/bioconductor - mirror/gsar/tree/release - 3.4 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/GSAR/ |
包下载报告 | 下载数据 |