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这个包是3.4版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅还装有。

找到最基因本体术语组人类基因特征

Bioconductor版本:3.4

找到最基因本体术语组人类基因特征。这个包被创建为论文的一部分开发MI的赞助下^ 2组(http://mi2.mini.pw.edu.pl/, https://github.com/geneticsMiNIng)。

作者:莉迪亚Chrabaszcz

维护人员:莉迪亚Chrabaszcz < Chrabaszcz。莉迪亚:gmail.com >

安装

安装这个包,开始R和输入:

# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite(“还装有”)

文档

HTML	R脚本	还装有:确定组织的基因,找到他们的特征项
PDF		参考手册
文本		新闻

细节

biocViews	注释,聚类,去,GeneExpression,GeneSetEnrichment,MultipleComparison,软件
版本	1.0.0
Bioconductor自	BioC 3.4 (r - 3.3)(0.5年)
许可证	GPL-3
取决于	R (> = 3.3)
进口	AnnotationDbi,dendextend,doParallel,foreach平行,org.Hs.eg.db,GO.db,Rcpp、统计数据、图表、MultiAssayExperiment,IRanges,S4Vectors
链接	Rcpp,黑洞
建议	knitr,rmarkdown,RTCGA.PANCAN12,BiocStyle,testthat
SystemRequirements
增强了
URL	https://github.com/mi2-warsaw/GOpro
BugReports	https://github.com/mi2-warsaw/GOpro/issues
取决于我
进口我
建议我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

包的来源	GOpro_1.0.0.tar.gz
Windows二进制	GOpro_1.0.0.zip(32位和64位)
Mac OS X 10.9(小牛)	GOpro_1.0.0.tgz
Subversion源	(用户名/密码:只读的)
Git源代码	https://github.com/bioconductor - mirror/gopro/tree/release - 3.4
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/GOpro/
包下载报告	下载数据