安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite(“还装有”)
在大多数情况下,您不需要下载包存档。
这个包是3.4版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅还装有。
Bioconductor版本:3.4
找到最基因本体术语组人类基因特征。这个包被创建为论文的一部分开发MI的赞助下^ 2组(http://mi2.mini.pw.edu.pl/, https://github.com/geneticsMiNIng)。
作者:莉迪亚Chrabaszcz
维护人员:莉迪亚Chrabaszcz < Chrabaszcz。莉迪亚:gmail.com >
从内部引用(R,回车还装有引文(“”)
):
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite(“还装有”)
HTML | R脚本 | 还装有:确定组织的基因,找到他们的特征项 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 注释,聚类,去,GeneExpression,GeneSetEnrichment,MultipleComparison,软件 |
版本 | 1.0.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.4 (r - 3.3)(0.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 3.3) |
进口 | AnnotationDbi,dendextend,doParallel,foreach平行,org.Hs.eg.db,GO.db,Rcpp、统计数据、图表、MultiAssayExperiment,IRanges,S4Vectors |
链接 | Rcpp,黑洞 |
建议 | knitr,rmarkdown,RTCGA.PANCAN12,BiocStyle,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/mi2-warsaw/GOpro |
BugReports | https://github.com/mi2-warsaw/GOpro/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
包的来源 | GOpro_1.0.0.tar.gz |
Windows二进制 | GOpro_1.0.0.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.9(小牛) | GOpro_1.0.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/bioconductor - mirror/gopro/tree/release - 3.4 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/GOpro/ |
包下载报告 | 下载数据 |