要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持来源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“GENESIS”)
在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。
此包适用于Bioconductor 3.4版;有关稳定的最新发布版本,请参见《创世纪》.
Bioconductor版本:3.4
GENESIS包提供了在遗传分析中估计、推断和计算种群和谱系结构的方法。目前的实现提供了执行PC-AiR (Conomos等人,2015,Gen Epi)和PC-Relate (Conomos等人,2016,AJHG)的功能。PC-AiR对全基因组SNP数据进行主成分分析,用于检测样本中可能包含已知或未知相关性的群体结构。与标准PCA不同,PC-AiR解释了样本中的相关性,以提供准确的祖先推断,不受家族结构的影响。PC-Relate使用祖先代表性主成分对种群结构/祖先进行调整,并准确估计最近的遗传相关性指标,如亲属系数、IBD共享概率和近交系数。此外,还提供了对定量和二元表型进行有效方差分量估计和混合模型关联检验的函数。
作者:Matthew P. Conomos, Timothy Thornton
维护者:Matthew P. Conomos
引文(从R内,输入引用(“创世纪”)
):
要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持来源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“GENESIS”)
超文本标记语言 | R脚本 | 使用GENESIS包进行基因关联检测 |
超文本标记语言 | R脚本 | 使用GENESIS包进行种群结构和亲缘关系推断 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | BiocViews,DimensionReduction,GeneticVariability,遗传学,GenomeWideAssociation,PrincipalComponent,质量控制,单核苷酸多态性,软件,StatisticalMethod |
版本 | 测试盒框 |
在Bioconductor | BioC 3.1 (R-3.2)(2年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | |
进口 | GWASTools,SeqArray,SeqVarTools,Biobase,gdsfmt,图, grDevices,图形,统计,utils |
链接 | |
建议 | SNPRelate,logistf,调查,CompQuadForm,RUnit,BiocGenerics,knitr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
包的来源 | GENESIS_2.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | GENESIS_2.4.0.zip |
Mac OS X 10.9 (Mavericks) | GENESIS_2.4.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/Bioconductor-mirror/GENESIS/tree/release-3.4 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/GENESIS/ |
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