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安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“EmpiricalBrownsMethod”)
在大多数情况下,您不需要下载包存档。
EmpiricalBrownsMethod
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这个包是3.4版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅EmpiricalBrownsMethod。
使用布朗的方法将从依赖假定值测试
Bioconductor版本:3.4
结合来自多个统计检验的假定值在生物信息学中很常见。然而,这个过程是依赖假定值的非平凡的。这个包实现实证适应布朗的方法(费舍尔的一个扩展方法)结合相关的假定值适合高度相关的数据集的发现在高通量生物实验。
作者:William Poole
维护人员:大卫·吉布斯< dgibbs systemsbiology.org >
从内部引用(R,回车引用(“EmpiricalBrownsMethod”)):
安装
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“EmpiricalBrownsMethod”)
文档
| HTML | R脚本 | 实证布朗方法 |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 | |
| 文本 | 许可证 |
细节
| biocViews | GeneExpression,通路,软件,StatisticalMethod |
| 版本 | 1.2.0 |
| Bioconductor自 | BioC 3.3 (r - 3.3)(1年) |
| 许可证 | 麻省理工学院+文件许可 |
| 取决于 | R (> = 3.2.0) |
| 进口 | |
| 链接 | |
| 建议 | BiocStyle,testthat,knitr,rmarkdown |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | https://github.com/IlyaLab/CombiningDependentPvaluesUsingEBM.git |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
| 包的来源 | EmpiricalBrownsMethod_1.2.0.tar.gz |
| Windows二进制 | EmpiricalBrownsMethod_1.2.0.zip |
| Mac OS X 10.9(小牛) | EmpiricalBrownsMethod_1.2.0.tgz |
| Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
| Git源代码 | https://github.com/bioconductor - mirror/empiricalbrownsmethod/tree/release - 3.4 |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/EmpiricalBrownsMethod/ |
| 包下载报告 | 下载数据 |
