安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“COSNet”)
在大多数情况下,您不需要下载包存档。
这个包是3.4版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅COSNet。
Bioconductor版本:3.4
实现COSNet包分类算法。算法预测节点标签部分标示图中一些积极的方面可被预测的类。
作者:马可Frasca和乔治•Valentini——意大利的米兰以某
维护人员:马可Frasca < Frasca在di.unimi.it >
从内部引用(R,回车引用(“COSNet”)
):
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“COSNet”)
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“COSNet”)
R脚本 | R包预测二元标签Partially-Labeled图表 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 分类,GraphAndNetwork,网络,NeuralNetwork,软件 |
版本 | 1.8.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.0 (r - 3.1)(2.5年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | |
进口 | |
链接 | |
建议 | bionetdata,PerfMeas,RUnit,BiocGenerics |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/m1frasca/COSNet_GitHub |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
包的来源 | COSNet_1.8.0.tar.gz |
Windows二进制 | COSNet_1.8.0.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.9(小牛) | COSNet_1.8.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/bioconductor - mirror/cosnet/tree/release - 3.4 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/COSNet/ |
包下载报告 | 下载数据 |