要安装此软件包,请启动R并输入:

##尝试http://如果不支持https:// url不支持源(“ //www.anjoumacpherson.com/bioclite.r”)bioclite(“ cma”)

在大多数情况下,您根本不需要下载包装存档。

CMA

此软件包适用于生物导体的3.4版;对于稳定的最新版本,请参阅CMA

基于微阵列的分类的合成

生物导体版本:3.4

该软件包提供了来自机器学习和统计信息的各种基于微阵列的分类算法的全面集合。可以在用户友好的环境中组合或逐步执行可变选择,超参数调整,评估和比较。

作者:Martin Slawski ,Anne-laure bouresteix ,christoph bernau

维护者:Christoph Bernau

引用(从r内,输入引用(“ CMA”)):

安装

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文档

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Browsevignettes(“ CMA”)

PDF R脚本 cma_vignette.pdf
PDF 参考手册

细节

生物浏览 分类,,,,决策树,,,,软件
版本 1.32.0
在生物导体中 Bioc 2.3(R-2.8)(8。5年)
执照 GPL(> = 2)
要看 R(> = 2.10),方法,统计,生物酶
进口
链接
建议 大量的,,,,班级,,,,nnet,,,,Glmnet,,,,E1071,,,,Randomforest,,,,PLS基因组学,,,,GBM,,,,MGCV,,,,公司,,,,林玛,,,,英石,,,,mvtnorm
系统要求
增强
URL
取决于我
进口我
建议我
构建报告

包装档案

跟随bob 体育网址 在R会话中使用此软件包的说明。

包源 cma_1.32.0.tar.gz
Windows二进制 cma_1.32.0.zip
Mac OS X 10.9(Mavericks) CMA_1.32.0.TGZ
颠覆源 (用户名/密码:ReadOnly)
git源 https://github.com/bioconductor-mirror/cma/tree/release-3.4
包装短URL //www.anjoumacpherson.com/packages/cma/
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