要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“pepStat”)

在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。

pepStat

这个包适用于Bioconductor 3.2版;有关稳定的最新发布版本,请参见pepStat

肽微阵列的统计分析

Bioconductor版本:3.2

肽微阵列的统计分析

作者:Raphael Gottardo, Gregory C Imholte, Renan Sauteraud, Mike Jiang

维护者:Gregory C Imholte

引文(从R内,输入引用(“pepStat”)):

安装

要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“pepStat”)

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“pepStat”)

PDF 全肽芯片分析
PDF 参考手册

细节

biocViews 微阵列预处理软件
版本 1.4.0
在Bioconductor BioC 3.0 (R-3.1)(1.5年)
许可证 艺术- 2.0
取决于 R (>= 3.0.0),BiobaseIRanges
进口 limma字段GenomicRangesggplot2plyr,工具,方法,data.table
链接
建议 pepDatPvizknitr闪亮的
SystemRequirements
增强了
URL https://github.com/RGLab/pepStat
全靠我
进口我
建议我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

包的来源 pepStat_1.4.0.tar.gz
Windows二进制 pepStat_1.4.0.zip
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) pepStat_1.4.0.tgz
Mac OS X 10.9 (Mavericks) pepStat_1.4.0.tgz
Subversion源 (用户名/密码:只读的)
Git源代码 https://github.com/Bioconductor-mirror/pepStat/tree/release-3.2
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/pepStat/
软件包下载报告 下载数据

文档»

Bioconductor

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支持»

请细阅发布指南.将有关Bioconductor的问题发送到以下位置之一:

  • 支持网站-询问有关Bioconductor封装的问题
  • 正常词 邮件列表——供包开发人员使用bob电竞体育官网
弗雷德哈钦森癌症研究中心