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此套餐适用于Biocumonds 3.2版;对于稳定的最新版本版本，请参阅pcamethods.。

PCA方法的集合

生物导体版本：3.2

提供贝叶斯PCA，概率PCA，盖皮PCA，逆非线性PCA和传统的SVD PCA。包括基于群体缺失值估计的方法进行比较。BPCA，PPCA和NIPALSPCA可用于在不完整的数据上执行PCA，以及准确的缺失值估计。还提供了一组用于打印和绘制结果的方法。所有PCA方法都使用相同的数据结构（PCARES）来提供PCA结果的公共接口。在Max-Planck分子植物生理学研究所开始，德国Golm。

作者：Wolfram Stacklies，Henning Redestig，Kevin Wright

维护者：Henning Redestig

安装

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文件

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BROWSEVIGNETTES（“PCAMethods”）

PDF.		具有异常值的数据
PDF.		介绍
PDF.		缺少价值归物
PDF.		参考手册
文本		消息

细节

Biocviews.	贝叶斯那软件
版本	1.60.0
在生物导体中以来	BIOC 1.9（R-2.4）（9.5岁）
执照	GPL（> = 3）
依靠	BioBase.， 方法
进口	生物根系那rcpp.（> = 0.11.3），大量的
链接到	rcpp.
建议	MatrixStats.那格子
系统要求	rcpp.
加强
URL.
取决于我	Deconrnaseq.
进口我	多种那达巴马尔那metax.那msnbase.那Somaticsignatures.
建议我	mtbls2.
建立报告

包档案包

跟随bob 体育网址 在r会话中使用此包的说明。

包来源	pcamethods_1.60.0.tar.gz.
Windows二进制文件	pcamethods_1.60.0.zip.（32-＆64位）
Mac OS x 10.6（雪豹）	pcamethods_1.60.0.tgz.
Mac OS x 10.9（mavericks）	pcamethods_1.60.0.tgz.
subversion源	（用户名/密码：ReadOnly）
git源	https://github.com/biocumon-mirror/pcamethods/tree/release-3.2
包短网址	http://biocidodder.org/packages/pcamethods/
包裹下载报告	下载统计信息