安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“pRoloc”)
在大多数情况下,您不需要下载包存档。
这个包是3.2版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅pRoloc。
Bioconductor版本:3.2
这个方案实现了模式识别技术quantitiative质谱数据来推断蛋白质亚细胞定位。
作者:Laurent和m . Breckels与和丽莎来自托马斯汉堡和塞缪尔Wieczorek
维修工:Laurent与< lg390在cam.ac.uk >
从内部引用(R,回车引用(“pRoloc”)
):
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# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“pRoloc”)
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browseVignettes (“pRoloc”)
空间蛋白质组学的迁移学习算法 | ||
2011年国际海报:pRoloc——一个统一的细胞器蛋白质组学的生物信息学框架 | ||
2014年国际海报:最先进的机器学习管道空间蛋白质组学数据的分析 | ||
机器学习技术在pRoloc可用 | ||
pRoloc教程 | ||
参考手册 | ||
文本 | 自述 | |
文本 | 新闻 | |
视频 | pRoloc, pRolocdata pRolocGUI |
biocViews | 分类,聚类,MassSpectrometry,蛋白质组学,质量控制,软件 |
版本 | 1.10.3 |
Bioconductor自 | BioC 2.12 (r - 3.0)(3年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (> = 2.15),MSnbase(> = 1.17.1),MLInterfaces(> = 1.37.1)、方法Rcpp(> = 0.10.3),BiocParallel |
进口 | Biobase,mclust(> = 4.3),脱字符号,e1071,抽样,类,kernlab,晶格,nnet,randomForest,代理,模糊神经网络,BiocGenerics统计数据,RColorBrewer,尺度,质量,knitr,mvtnorm,gtools,plyr,ggplot2,biomaRt |
链接 | Rcpp,RcppArmadillo |
建议 | testthat,pRolocdata(> = 1.5.8),roxygen2,synapter,xtable,tsne,BiocStyle,hpar,dplyr,GO.db,AnnotationDbi |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/lgatto/pRoloc |
BugReports | https://github.com/lgatto/pRoloc/issues |
取决于我 | pRolocGUI |
进口我 | |
建议我 | MSnbase,pRolocdata,RforProteomics |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
包的来源 | pRoloc_1.10.3.tar.gz |
Windows二进制 | pRoloc_1.10.3.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | pRoloc_1.10.0.tgz |
Mac OS X 10.9(小牛) | pRoloc_1.10.3.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/bioconductor - mirror/proloc/tree/release - 3.2 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/pRoloc/ |
包下载报告 | 下载数据 |