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这个包是3.2版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅gCMAP。

连通性的类似分析的工具

Bioconductor版本:3.2

gCMAP包提供了一个比较差的工具包通过基因集富集分析基因表达谱。从归一化微阵列或RNA-seq基因表达值(存储在列表ExpressionSet和CountDataSet对象)包执行微分表达式分析使用limma或DESeq包。提供一个简单的基因列表标识符,全球微分表达谱或完整的实验数据作为输入,用户可以使用一组统一的几个著名的基因集富集分析方法来检索实验相似的基因表达的变化。考虑到基因表达变化的方向性,gCMAPQuery介绍SignedGeneSet类,直接扩展GeneSet GSEABase包。提高性能的大型查询,多个基因集作为发病率稀疏矩阵存储在CMAPCollection分野。1的gCMAP提供实现。确切概率法(费舍尔,J R统计Soc, 1922) 2。“连接图”方法(羊肉等,科学,2006)3。参数和非参数统计总结(江和绅士,生物信息学,2007)和4。Wilcoxon / Mann-Whitney排名和统计(Wilcoxon,生物识别技术通报,1945)以及包装为5。 camera (Wu & Smyth, Nucleic Acid Res, 2012) 6. mroast and romer (Wu et al, Bioinformatics, 2010) functions from the limma package and 7. wraps the gsea method from the mgsa package (Bauer et al, NAR, 2010). All methods return CMAPResult objects, an S4 class inheriting from AnnotatedDataFrame, containing enrichment statistics as well as annotation data and providing simple high-level summary plots.

作者:托马斯Sandmann < Sandmann。托马斯在gene.com >,Richard Bourgon and Sarah Kummerfeld

维护人员:托马斯Sandmann < Sandmann。托马斯在gene.com >

安装

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browseVignettes (“gCMAP”)

PDF		创建引用数据集
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PDF		参考手册
文本		新闻

细节

biocViews	注释,微阵列,通路,软件
版本	1.14.0
Bioconductor自	BioC 2.11 (r - 2.15)(3.5年)
许可证	艺术- 2.0
取决于	GSEABase,limma(> = 3.20.0)
进口	Biobase、方法、GSEAlm,类别,矩阵(> = 1.0.9),平行,注释,genefilter,AnnotationDbi,DESeq
链接
建议	BiocGenerics,KEGG.db,reactome.db,RUnit,GO.db,mgsa
SystemRequirements
增强了	bigmemory,bigmemoryExtras(> = 1.1.2)
URL
取决于我	gCMAPWeb
进口我
建议我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

包的来源	gCMAP_1.14.0.tar.gz
Windows二进制	gCMAP_1.14.0.zip
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard)	gCMAP_1.14.0.tgz
Mac OS X 10.9(小牛)	gCMAP_1.14.0.tgz
Subversion源	(用户名/密码:只读的)
Git源代码	https://github.com/bioconductor - mirror/gcmap/tree/release - 3.2
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/gCMAP/
包下载报告	下载数据