安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“deepSNV”)
在大多数情况下,您不需要下载包存档。
这个包是3.2版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅deepSNV。
Bioconductor版本:3.2
这个包提供了提供了定量变量调用者在深海探测subclonal突变(> = 100 x报道)测序实验。deepSNV算法用于控制实验的比较设置相同的位点和使用beta-binomial模型和似然比测试区别测序错误和subclonal SNVs。海鸥算法计算变量的贝叶斯分类器基于beta-binomial模型调用多个样品精确估计模型参数,如当地的错误率和色散和先验知识,如从变异数据基地如宇宙。
作者:妮可Beerenwinkel(黑色),大卫·琼斯(施),马德里Martincorena[所有],莫里茨Gerstung (aut (cre)
维护人员:莫里茨Gerstung < mg14在sanger.ac.uk >
从内部引用(R,回车引用(“deepSNV”)
):
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“deepSNV”)
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“deepSNV”)
R包检测低频变异在深测序实验 | ||
Subclonal变体调用使用海鸥与多个样本和先验知识 | ||
HTML | 海鸥毫升 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DataImport,GeneticVariability,遗传学,单核苷酸多态性,测序,软件 |
版本 | 1.16.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.10 (r - 2.15)(4年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R(> = 2.13.0)、方法、图形、平行,Rhtslib,IRanges,GenomicRanges,SummarizedExperiment,Biostrings,VGAM,VariantAnnotation(> = 1.13.44) |
进口 | Rhtslib |
链接 | Rhtslib |
建议 | RColorBrewer,knitr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://github.com/mg14/deepSNV |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | GenomicFiles |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
包的来源 | deepSNV_1.16.0.tar.gz |
Windows二进制 | deepSNV_1.16.0.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | deepSNV_1.16.0.tgz |
Mac OS X 10.9(小牛) | deepSNV_1.16.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/bioconductor - mirror/deepsnv/tree/release - 3.2 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/deepSNV/ |
包下载报告 | 下载数据 |