安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“compcodeR”)
在大多数情况下,您不需要下载包存档。
这个包是3.2版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅compcodeR。
Bioconductor版本:3.2
这个包提供了广泛的功能,比较不同方法获得的结果微分表达式RNAseq数据的分析。它还包含函数模拟计算数据和接口为执行微分表达式分析几个包。
作者:夏洛特Soneson
维护人员:夏洛特Soneson <夏洛特。在isb-sib.ch Soneson >
从内部引用(R,回车引用(“compcodeR”)
):
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“compcodeR”)
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“compcodeR”)
compcodeR | ||
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DifferentialExpression,RNASeq,软件 |
版本 | 1.6.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.14 (r - 3.1)(2年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | R (> = 3.0.2),sm |
进口 | tcltk,knitr(> = 1.2),减价,ROCR,晶格(> = 0.16),gplots,gtools,gdata,caTools、网格KernSmooth,质量,ggplot2,stringr,模式,刨边机,limma,vioplot、方法 |
链接 | |
建议 | BiocStyle,EBSeq,DESeq,DESeq2(> = 1.1.31),baySeq(> = 2.2.0),genefilter,NOISeq,移行细胞癌,samr,NBPSeq(> = 0.3.0) |
SystemRequirements | |
增强了 | rpanel,DSS |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
包的来源 | compcodeR_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | compcodeR_1.6.0.zip |
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | compcodeR_1.6.0.tgz |
Mac OS X 10.9(小牛) | compcodeR_1.6.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/bioconductor - mirror/compcoder/tree/release - 3.2 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/compcodeR/ |
包下载报告 | 下载数据 |