安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“ToPASeq”)
在大多数情况下,您不需要下载包存档。
这个包是3.2版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅ToPASeq。
Bioconductor版本:3.2
实现七个方法架构RNASeq和微阵列数据通路分析:SPIA, DEGraph, TopologyGSA, TAPPA, PRS, PWEA和单一路径的可视化工具。
作者:伊凡娜Ihnatova,伊娃Budinska
维护人员:伊凡娜Ihnatova < Ihnatova在iba.muni.cz >
从内部引用(R,回车引用(“ToPASeq”)
):
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“ToPASeq”)
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“ToPASeq”)
R方案架构microaray和RNA-Seq数据的路径分析 | ||
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DifferentialExpression,GeneExpression,GraphAndNetwork,微阵列,NetworkEnrichment,通路,RNASeq,软件,可视化 |
版本 | 1.4.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.0 (r - 3.1)(1.5年) |
许可证 | AGPL-3 |
取决于 | 石墨(> = 1.14),gRbase,图,locfit,Rgraphviz |
进口 | R.utils、方法、Biobase平行,刨边机,DESeq2,GenomicRanges,RBGL,DESeq,字段,limma,TeachingDemos,KEGGgraph,qpgraph,限幅器,AnnotationDbi,doParallel |
链接 | Rcpp |
建议 | RUnit,BiocGenerics,gageData,DEGraph,plotrix,org.Hs.eg.db |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
包的来源 | ToPASeq_1.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | ToPASeq_1.4.0.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | ToPASeq_1.4.0.tgz |
Mac OS X 10.9(小牛) | ToPASeq_1.4.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/bioconductor - mirror/topaseq/tree/release - 3.2 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/ToPASeq/ |
包下载报告 | 下载数据 |