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这个包是3.2版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅GSVA。
Bioconductor版本:3.2
基因变异分析(GSVA)是一种非参数,无监督方法估计变异的基因集富集的样品表达数据集。GSVA执行改变坐标系统,将数据从一个基因样本矩阵的基因片段的样本矩阵,从而使评价途径为每个样品浓缩。这个新矩阵GSVA浓缩成绩促进应用标准分析方法如功能性浓缩、生存分析、集群、CNV-pathway分析或cross-tissue通路分析,pathway-centric的方式。
作者:贾斯汀Guinney罗伯特Castelo的贡献
维护人员:贾斯汀Guinney <贾斯汀。在sagebase.org guinney >
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browseVignettes (“GSVA”)
组基因变异分析 | ||
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | GeneSetEnrichment,微阵列,通路,软件 |
版本 | 1.18.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.8 (r - 2.13)(5年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | R (> = 2.13.0) |
进口 | 方法,BiocGenerics,Biobase,GSEABase(> = 1.17.4) |
链接 | |
建议 | limma,RColorBrewer,genefilter,mclust,刨边机,雪平行,GSVAdata |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://www.sagebase.org |
取决于我 | SISPA |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
包的来源 | GSVA_1.18.0.tar.gz |
Windows二进制 | GSVA_1.18.0.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | GSVA_1.18.0.tgz |
Mac OS X 10.9(小牛) | GSVA_1.18.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/bioconductor - mirror/gsva/tree/release - 3.2 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/GSVA/ |
包下载报告 | 下载数据 |