要安装这个包，启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“CNEr”)
在大多数情况下，您根本不需要下载包存档。
cn
  |
这个包适用于Bioconductor 3.2版;有关稳定的最新发布版本，请参见cn．
CNE检测与可视化
Bioconductor版本:3.2
守恒非编码元素集的大规模识别和高级可视化。
作者:葛谭<葛。Tan09在imperial.ac.uk>
维护人员:Ge Tan < Ge。Tan09在imperial.ac.uk>
引文(从R内，输入引用(“cn”))：
安装
要安装这个包，启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“CNEr”)
文档
要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:
browseVignettes(“cn”)
| 超文本标记语言 | CNE识别和可视化 | |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 许可证 |
细节
| biocViews | DataImport，GeneRegulation，软件，可视化 |
| 版本 | 1.6.2 |
| 在Bioconductor | BioC 2.14 (R-3.1)(2年) |
| 许可证 | GPL-2 |文件LICENSE |
| 取决于 | R (>= 3.0.2) |
| 进口 | Biostrings(> = 2.33.4),RSQLite(> = 0.11.4),GenomeInfoDb(> = 1.1.3),GenomicRanges(> = 1.17.11),rtracklayer(> = 1.25.5),XVector(> = 0.5.4),DBI(> = 0.2 7),GenomicAlignments(>= 1.1.9)，方法S4Vectors(> = 0.0.4),IRanges(> = 1.99.6) |
| 链接 | S4Vectors，IRanges，XVector |
| 建议 | Gviz(> = 1.7.4),RUnit，BiocGenerics，BiocStyle，knitr，rmarkdown |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | https://github.com/ge11232002/CNEr |
| BugReports | https://github.com/ge11232002/CNEr/issues |
| 全靠我 | |
| 进口我 | TFBSTools |
| 建议我 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
| 包的来源 | CNEr_1.6.2.tar.gz |
| Windows二进制 | CNEr_1.6.2.zip(32位和64位) |
| Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | CNEr_1.6.0.tgz |
| Mac OS X 10.9 (Mavericks) | CNEr_1.6.2.tgz |
| Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
| Git源代码 | https://github.com/Bioconductor-mirror/CNEr/tree/release-3.2 |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/CNEr/ |
| 软件包下载报告 | 下载数据 |
