sparseDOSSA

DOI:10.18129 / B9.bioc.sparseDOSSA

稀疏数据观测模拟合成丰富

Bioconductor版本:版本(3.16)

包是提供一个基于模型的贝叶斯方法描述和模拟微生物组数据。sparseDOSSA的边际分布的模型捕获每个微生物特性作为截断,zero-inflated对数正态分布分布,参数分布作为一个家长对数正态分布分布。模型可以有效地适合参考微生物数据以参数化和社区,或类似的人口结构来模拟合成数据集。最重要的是,它允许用户包括已知feature-feature和feature-metadata相关结构,从而提供了一个黄金标准,使基准宏基因组数据分析的统计方法。

作者:波宇任< bor158 mail.harvard.edu >、<艾玛艾玛Schwager。schwager gmail.com >,蒂莫西逗< ttickle hsph.harvard.edu >,柯蒂斯Huttenhower < chuttenh hsph.harvard.edu >

维修工:波宇任< bor158 mail.harvard.edu >,艾玛Schwager <艾玛。schwager gmail.com >,乔治Weingart <乔治。在gmail.com weingart >

从内部引用(R,回车引用(“sparseDOSSA”)):

安装

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如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“sparseDOSSA”)

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HTML R脚本 稀疏数据的模拟观测合成丰度(sparseDOSSA)
PDF 参考手册
文本 许可证

细节

biocViews 贝叶斯,ImmunoOncology,宏基因组,微生物组,软件
版本 1.22.0
Bioconductor自 BioC 3.5 (r - 3.4)(6年)
许可证 麻省理工学院+文件许可证
取决于
进口 属性,跑龙套,optparse,质量,tmvtnorm(> = 1.4.10),MCMCpack
链接
建议 knitr,BiocStyle,BiocGenerics,rmarkdown
SystemRequirements
增强了
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构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包 sparseDOSSA_1.22.0.tar.gz
Windows二进制 sparseDOSSA_1.22.0.zip
macOS二进制(x86_64) sparseDOSSA_1.22.0.tgz
macOS二进制(arm64) sparseDOSSA_1.22.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/sparseDOSSA
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ sparseDOSSA
Bioc包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/sparseDOSSA/
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/sparseDOSSA/
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