这是发展Singlecelltk的版本;对于稳定版本,请参阅Singlecelltk。
生物导体版本:开发(3.16)
SingleCelltk软件包中的单个单元工具包(SCTK)为导入,质量控制,分析和可视化单细胞RNA-seq数据的流行工具提供了一个接口。SCTK允许用户在分析工作流的不同阶段的各个软件包中无缝集成工具。一般的“单点”工作流程使用户能够访问多种方法以进行数据导入,一般QC指标的计算,DoubleT检测,环境RNA估计和去除,过滤,归一化,归一化,批处理校正或集成,尺寸降低,2-D嵌入,聚类,标记检测,差异表达,细胞类型标记,途径分析和数据导出。精选的工作流程可用于运行Seurat和Celda。可以使用SCTK-QC管道在命令行上执行流线型质量控制。用户可以使用R控制台中的命令或使用交互式闪亮的图形用户界面(GUI)来分析其数据。可以汇总并与RmarkDown生成的综合HTML报告总结并共享整个工作流程。可以在camplab.net/sctk上找到其他文档和小插图。
作者:Yichen Wang [AUT,CRE],Irzam Sarfraz [AUT],Rui Hong [Aut],Yusuke Koga [AUT],Salam Alabdullatif [aut],David Jenkins [aut],Vidya Akavoor [aut],Xinyun Cao [aut],Shruthi Bandyadka [aut],Anastasia leshchyk [aut],Tyler Faits [aut],Mohammed Muzamil Khan [aut],W。EvanJohnson [Aut]这是给予的,约书亚·戴维·坎贝尔[AUT]
维护者:yichen wang
引用(从r内,输入引用(“ singlecelltk”)
):
要安装此软件包,请启动R(版本“ 4.2”)并输入:
if(!quired(“ Biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ Biocmanager”)#以下初始化Bioc Devel Biocmanager :: install(version ='devel')biocmanager :: install(“ singlecelltk”)
对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放。
要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:
Browsevignettes(“ Singlecelltk”)
html | R脚本 | 1. Singlecelltk简介 |
参考手册 | ||
文本 | 消息 | |
文本 | 执照 |
跟随bob 体育网址 在R会话中使用此软件包的说明。
源包 | singlecelltk_2.7.0.tar.gz |
Windows二进制 | singlecelltk_2.7.0.zip |
MacOS 10.13(高山脉) | |
源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/singlecelltk |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:packages/singlecelltk |
包装短URL | //www.anjoumacpherson.com/packages/singlecelltk/ |
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