Bioconductor版本:发行版(3.16)
图像分割是在图像中识别单个物体(在这种情况下是单元格)边界的过程。这允许提取、存储和分析细胞的特征,如标记表达和形态。simpleSeg根据用户指定的蛋白质标记通道的强度,在R中对多路复用细胞图像提供用户友好的、基于分水岭的分割功能。simpleSeg还可以用于从多个图像中获得的单细胞数据的规范化。
作者:Nicolas Canete [aut], Alexander Nicholls [aut], Ellis Patrick [aut, cre]
维护者:Ellis Patrick < Ellis。Patrick在syney.edu.au>报道
引文(从R内,输入引用(“simpleSeg”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“simpleSeg”)
超文本标记语言 | R脚本 | simpleSeg简介 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 分类,归一化,SingleCell,软件,生存 |
版本 | 1.0.0 |
在Bioconductor | BioC 3.16 (R-4.2)(< 6个月) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 3.5.0) |
进口 | BiocParallel,EBImage,泰拉统计数据,spatstat.geom,S4VectorsgrDevices,SummarizedExperiment、方法、cytomapper |
链接 | |
建议 | BiocStyle,testthat(> = 3.0.0),knitr,ggplot2 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/SydneyBioX/simpleSeg |
BugReports | https://github.com/SydneyBioX/simpleSeg/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | simpleSeg_1.0.0.tar.gz |
Windows二进制 | simpleSeg_1.0.0.zip(64位) |
macOS二进制文件(x86_64) | simpleSeg_1.0.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | simpleSeg_1.0.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/simpleSeg |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/simpleSeg |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/simpleSeg/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/simpleSeg/ |
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