Bioconductor版本:发行版(3.16)
该包的设计是为了方便自动门控方法以顺序方式模拟手动门控策略。
作者:Mike Jiang, John Ramey, Greg Finak, Raphael Gottardo
维护者:Mike Jiang < Mike at ozette.com>
引文(从R内,输入引用(“openCyto”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“openCyto”)
超文本标记语言 | R脚本 | openCyto包简介 |
超文本标记语言 | R脚本 | 如何使用不同的自动门控功能 |
超文本标记语言 | R脚本 | 如何写一个csv门控模板 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | DataImport,DataRepresentation,FlowCytometry,ImmunoOncology,预处理,软件 |
版本 | 2.10.1 |
在Bioconductor | BioC 2.13 (R-3.0)(9.5年) |
许可证 | agpl - 3.0 |
取决于 | R (>= 3.5.0) |
进口 | 方法,Biobase,BiocGenerics,flowCore(> = 1.99.17),flowViz,ncdfFlow(> = 2.11.34),flowWorkspace(> = 3.99.1),flowClust(> = 3.11.4),RBGL,图,data.table,RColorBrewer |
链接 | cpp11,黑洞 |
建议 | flowWorkspaceData,knitr,rmarkdown,减价,testthat, utils,工具,并行,ggcyto,CytoML,flowStats(> = 4.5.2),质量 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | CytoML |
建议我 | 催化剂,flowClust,flowCore,flowStats,flowWorkspace,ggcyto |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | openCyto_2.10.1.tar.gz |
Windows二进制 | openCyto_2.10.1.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | |
macOS二进制文件(arm64) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/openCyto |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/openCyto |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/openCyto/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/openCyto/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
BioC 3.16的旧源包 | 源存档 |