Bioconductor版本:版本(3.16)
各种工具的综合分析单细胞数据集。包括功能结合多个下游分析模式,跨多个模式执行MNN-based批校正,计算测定值之间的相关性不同的模式。
作者:亚伦Lun (aut (cre)
维护人员:亚伦Lun < infinite.monkeys.with。键盘在gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“mumosa”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“mumosa”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“mumosa”)
HTML | R脚本 | 概述 |
参考手册 |
biocViews | ImmunoOncology,RNASeq,SingleCell,软件 |
版本 | 1.6.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.13 (r - 4.1)(2年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | SingleCellExperiment |
进口 | 统计,跑龙套、方法igraph,矩阵,BiocGenerics,BiocParallel,IRanges,S4Vectors,DelayedArray,DelayedMatrixStats,SummarizedExperiment,BiocNeighbors,BiocSingular,ScaledMatrix,beachmat,天窗,metapod,食物,后面;,uwot |
链接 | |
建议 | testthat,knitr,BiocStyle,rmarkdown,嘘,咆哮,DropletUtils,scRNAseq |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | //www.anjoumacpherson.com/packages/mumosa |
BugReports | https://support.bioconductor.org/ |
取决于我 | OSCA.advanced |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | mumosa_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | mumosa_1.6.0.zip(64位) |
macOS二进制(x86_64) | mumosa_1.6.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | mumosa_1.6.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/mumosa |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ mumosa |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/mumosa/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/mumosa/ |
包下载报告 | 下载数据 |