Bioconductor版本:发行版(3.16)
通过对flowSet、ncdfFlowSet和GatingSet类实现的专用强化方法,可以直接使用ggplot绘制原始和门控流式细胞术数据。Ggcyto包装器和一些自定义层也可以很容易地将门和人口统计信息添加到图中。
作者:Mike Jiang
维护者:Mike Jiang < Mike at ozette.com>
引文(从R内,输入引用(“ggcyto”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“ggcyto”)
超文本标记语言 | R脚本 | ggcyto的特性摘要 |
超文本标记语言 | R脚本 | 细胞术数据快速绘图 |
超文本标记语言 | R脚本 | 使用ggcyto可视化flowSet |
超文本标记语言 | R脚本 | 使用ggcyto可视化GatingSet |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | CellBasedAssays,FlowCytometry,ImmunoOncology,基础设施,软件,可视化 |
版本 | 1.26.4 |
在Bioconductor | BioC 3.3 (R-3.3)(7年) |
许可证 | 文件许可证 |
取决于 | 方法,ggplot2(> = 3.3.0),flowCore(> = 1.41.5),ncdfFlow(> = 2.17.1),flowWorkspace(> = 3.33.1) |
进口 | plyr,尺度,hexbin,data.table,RColorBrewer,gridExtra,rlang |
链接 | |
建议 | testthat,flowWorkspaceData,knitr,rmarkdown,flowStats,openCyto,flowViz,ggridges,vdiffr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/RGLab/ggcyto/issues |
全靠我 | |
进口我 | CytoML |
建议我 | 催化剂,flowCore,flowStats,flowWorkspace,openCyto |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | ggcyto_1.26.4.tar.gz |
Windows二进制 | ggcyto_1.26.4.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | ggcyto_1.26.4.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | ggcyto_1.26.4.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ggcyto |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/ggcyto |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/ggcyto/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/ggcyto/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
BioC 3.16的旧源包 | 源存档 |