flowcatchR

DOI:10.18129 / B9.bioc.flowcatchR

分析体内显微镜成像数据的工具集中在跟踪流动的血细胞

Bioconductor版本:发行版(3.16)

flowcatchR是一套分析体内显微镜成像数据的工具,专注于跟踪流动的血细胞。它指导了从分割到特征计算的步骤,过滤掉不感兴趣的粒子,还提供了一组实用程序来帮助检查所执行操作的质量(例如分割有多好)。它允许研究跟踪血管中流动细胞的问题,以对流动、滚动和粘附的颗粒进行分类。这种分类应用于止血等现象的研究和血栓形成的研究。此外,flowcatchR提供了一个集成的工作流解决方案,基于与Shiny App和Jupyter笔记本电脑的集成,随包一起交付,可以在R环境中实现完全可重复的生物图像分析。

作者:Federico Marini [aut, cre]

维护者:Federico Marini

引文(从R内,输入引用(“flowcatchR”)):

安装

要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:

如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")

对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“flowcatchR”)

超文本标记语言 R脚本 flowcatchR:在时间延迟显微镜图像中跟踪和分析细胞
PDF 参考手册
文本 新闻
文本 许可证

细节

biocViews CellBiology,分类,GUI,基础设施,软件,可视化
版本 1.32.0
在Bioconductor BioC 3.0 (R-3.1)(八年)
许可证 BSD_3_clause +文件许可证
取决于 R(>= 2.10),方法,EBImage
进口 colorRamps,abind,BiocParallel,图形,统计,utils,情节,闪亮的
链接
建议 BiocStyle,knitr,rmarkdown
SystemRequirements ImageMagick
增强了
URL https://github.com/federicomarini/flowcatchRhttps://federicomarini.github.io/flowcatchR/
BugReports https://github.com/federicomarini/flowcatchR/issues
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包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

源包 flowcatchR_1.32.0.tar.gz
Windows二进制 flowcatchR_1.32.0.zip
macOS二进制文件(x86_64) flowcatchR_1.32.0.tgz
macOS二进制文件(arm64) flowcatchR_1.32.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/flowcatchR
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/flowcatchR
生物包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/flowcatchR/
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/flowcatchR/
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