这个包是3.16版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅epigraHMM。
Bioconductor版本:3.16
epigraHMM提供了一组工具外遗传性分析的数据基于隐马尔可夫模型。它包含两个单独的峰打电话,一个用于共识山峰从生物或技术复制,和一个微分峰multi-replicate multi-condition实验。在微分峰打电话,epigraHMM提供window-specific后验概率与所有可能的组合模式读浓缩的条件。
作者:佩德罗·巴尔多尼(aut (cre)
维护人员:佩德罗·巴尔多尼< pedrobaldoni gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“epigraHMM”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“epigraHMM”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“epigraHMM”)
HTML | R脚本 | 共识和微分峰与epigraHMM调用 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | ATACSeq,ChIPSeq,DNaseSeq,表观遗传学,HiddenMarkovModel,软件 |
版本 | 1.6.4, |
Bioconductor自 | BioC 3.13 (r - 4.1)(2年) |
许可证 | 麻省理工学院+文件许可证 |
取决于 | R (> = 3.5.0) |
进口 | Rcpp、magrittr data.table,SummarizedExperiment、方法、GenomeInfoDb,GenomicRanges,rtracklayer,IRanges,Rsamtools,bamsignals,csaw,S4Vectors,limma统计数据,Rhdf5lib,rhdf5、矩阵、质量、规模、ggpubr ggplot2,GreyListChIP、pheatmap grDevices |
链接 | Rcpp RcppArmadillo,Rhdf5lib |
建议 | testthat、knitr rmarkdown,BiocStyle,BSgenome.Rnorvegicus.UCSC.rn4,gcapc,chromstaRData |
SystemRequirements | GNU使 |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | epigraHMM_1.6.4.tar.gz |
Windows二进制 | epigraHMM_1.6.4.zip |
macOS二进制(x86_64) | epigraHMM_1.6.4.tgz |
macOS二进制(arm64) | epigraHMM_1.6.4.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/epigraHMM |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ epigraHMM |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/epigraHMM/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/epigraHMM/ |
包下载报告 | 下载数据 |