罗摩
DOI:10.18129 / B9.bioc.rama
这个包是弃用。它可能会从Bioconductor删除。请参考包临终的指导方针为更多的信息。
这个包是Bioconductor的3.16版本。这个包已经从Bioconductor删除。最后稳定,最新的发布版本,请参阅罗摩。
强大的微阵列分析
Bioconductor版本:3.16
互补脱氧核糖核酸微阵列的稳健估计强度与复制。包使用稳健估计的贝叶斯层次模型。离群值显式地建模使用t分布,模型还地址经典设计的影响等问题,标准化,转换和非常数的方差。
作者:拉斐尔Gottardo
维护人员:拉斐尔Gottardo <拉斐尔在stat.ubc.ca >
从内部引用(R,回车引用(“罗摩”)):
安装
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“罗摩”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
文档
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes(“罗摩”)
| R脚本 | 罗摩教程 | |
| 参考手册 |
细节
| biocViews | 微阵列,预处理,质量控制,软件,TwoChannel |
| 版本 | 1.72.0 |
| Bioconductor自 | BioC 1.6 (r - 2.1)或更早(> 18岁) |
| 许可证 | GPL (> = 2) |
| 取决于 | R (> = 2.5.0) |
| 进口 | |
| 链接 | |
| 建议 | |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | |
| 取决于我 | 桥 |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 我的链接 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
| 源包 | rama_1.72.0.tar.gz |
| Windows二进制 | rama_1.72.0.zip |
| macOS二进制(x86_64) | rama_1.72.0.tgz |
| macOS二进制(arm64) | rama_1.72.0.tgz |
| 源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/rama |
| 源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/罗摩 |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/rama/ |
| 包下载报告 | 下载数据 |
