这个包是3.16版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅乘。
Bioconductor版本:3.16
非参数引导和排列resampling-based多个测试程序(包括经验贝叶斯方法)控制family-wise错误率(弗兰克-威廉姆斯),广义family-wise错误率(gfw),尾概率的假阳性的比例(TPPFP)和错误发现率(罗斯福)。几种选择bootstrap-based空分布实现(集中、集中和缩放,quantile-transformed)。单步和步进式方法是可用的。测试基于各种t -统计量(包括t基于从线性回归参数和生存模型以及基于相关参数)。探索假设t统计量时,用户也可以选择一个潜在的速度零是多元正态分布的平均值为零,方差协方差矩阵向量的影响函数。结果报道在假定值调整方面,信心地区和检验统计量。程序直接适用于识别差异表达基因在DNA微阵列实验。
作者:凯瑟琳·s·波拉德,休斯顿n . Gilbert Yongchao通用电气、桑德拉·泰勒,Sandrine Dudoit
维护人员:凯瑟琳·s·波拉德<凯瑟琳。波拉德:gladstone.ucsf.edu >
从内部引用(R,回车引用(“相乘”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“相乘”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
参考手册 |
biocViews | DifferentialExpression,微阵列,MultipleComparison,软件 |
版本 | 2.54.0 |
Bioconductor自 | BioC 1.6 (r - 2.1)或更早(> 18岁) |
许可证 | LGPL |
取决于 | R(> = 2.10),方法,BiocGenerics,Biobase |
进口 | 生存质量,stats4 |
链接 | |
建议 | 雪 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | aCGH,BicARE,iPAC,KCsmart,PREDA,雨,REDseq,siggenes,webbioc |
进口我 | a4Base,ABarray,adSplit,ALDEx2,anota,anota2seq,ChIPpeakAnno,GUIDEseq,IsoGeneGUI,mAPKL,metabomxtr,microbiomeMarker,nethet,OCplus,phyloseq,RTopper,SingleCellSignalR,singleCellTK,synapter,webbioc |
建议我 | annaffy,ecolitk,factDesign,GOstats,GSEAlm,maigesPack,ropls,topGO,xcms |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | multtest_2.54.0.tar.gz |
Windows二进制 | multtest_2.54.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | multtest_2.54.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | multtest_2.54.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/multtest |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/相乘 |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/multtest/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/multtest/ |
包下载报告 | 下载数据 |