DOI:10.18129 / B9.bioc.multtest

这个包是3.16版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅

Resampling-based多重假设检验

Bioconductor版本:3.16

非参数引导和排列resampling-based多个测试程序(包括经验贝叶斯方法)控制family-wise错误率(弗兰克-威廉姆斯),广义family-wise错误率(gfw),尾概率的假阳性的比例(TPPFP)和错误发现率(罗斯福)。几种选择bootstrap-based空分布实现(集中、集中和缩放,quantile-transformed)。单步和步进式方法是可用的。测试基于各种t -统计量(包括t基于从线性回归参数和生存模型以及基于相关参数)。探索假设t统计量时,用户也可以选择一个潜在的速度零是多元正态分布的平均值为零,方差协方差矩阵向量的影响函数。结果报道在假定值调整方面,信心地区和检验统计量。程序直接适用于识别差异表达基因在DNA微阵列实验。

作者:凯瑟琳·s·波拉德,休斯顿n . Gilbert Yongchao通用电气、桑德拉·泰勒,Sandrine Dudoit

维护人员:凯瑟琳·s·波拉德<凯瑟琳。波拉德:gladstone.ucsf.edu >

从内部引用(R,回车引用(“相乘”)):

安装

安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“相乘”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放

文档

PDF 参考手册

细节

biocViews DifferentialExpression,微阵列,MultipleComparison,软件
版本 2.54.0
Bioconductor自 BioC 1.6 (r - 2.1)或更早(> 18岁)
许可证 LGPL
取决于 R(> = 2.10),方法,BiocGenerics,Biobase
进口 生存质量,stats4
链接
建议
SystemRequirements
增强了
URL
取决于我 aCGH,BicARE,iPAC,KCsmart,PREDA,,REDseq,siggenes,webbioc
进口我 a4Base,ABarray,adSplit,ALDEx2,anota,anota2seq,ChIPpeakAnno,GUIDEseq,IsoGeneGUI,mAPKL,metabomxtr,microbiomeMarker,nethet,OCplus,phyloseq,RTopper,SingleCellSignalR,singleCellTK,synapter,webbioc
建议我 annaffy,ecolitk,factDesign,GOstats,GSEAlm,maigesPack,ropls,topGO,xcms
我的链接
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包 multtest_2.54.0.tar.gz
Windows二进制 multtest_2.54.0.zip
macOS二进制(x86_64) multtest_2.54.0.tgz
macOS二进制(arm64) multtest_2.54.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/multtest
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/相乘
Bioc包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/multtest/
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/multtest/
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