factDesign

DOI:10.18129 / B9.bioc.factDesign

这个包是3.16版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅factDesign。

的阶乘设计微阵列实验分析

Bioconductor版本:3.16

这个包提供了一组工具,从一个阶乘设计微阵列实验分析数据,或任何微阵列实验的线性模型是合适的。的函数可以用来评估测试对比的生物兴趣和执行单一的异常值检测。

作者:丹尼斯Scholtens

维护人员:丹尼斯< dscholtens northwestern.edu >生物学家史高顿

安装

安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“factDesign”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes (“factDesign”)

PDF	R脚本	factDesign
PDF		参考手册

细节

biocViews	DifferentialExpression,微阵列,软件
版本	1.74.0
Bioconductor自	BioC 1.6 (r - 2.1)或更早(> 18岁)
许可证	LGPL
取决于	Biobase(> = 2.5.5)
进口	统计数据
链接
建议	affy,genefilter,乘
SystemRequirements
增强了
URL
取决于我
进口我
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包	factDesign_1.74.0.tar.gz
Windows二进制	factDesign_1.74.0.zip(64位)
macOS二进制(x86_64)	factDesign_1.74.0.tgz
macOS二进制(arm64)	factDesign_1.74.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/factDesign
源库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/ factDesign
Bioc包浏览器	https://code.bioconductor.org/browse/factDesign/
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/factDesign/
包下载报告	下载数据