这个包是3.16版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅SCArray。
Bioconductor版本:3.16
提供大规模的单细胞RNA-seq数据操作使用基因组数据结构(GDS)文件。它结合了密集和稀疏矩阵存储在GDS文件和Bioconductor基础设施框架(SingleCellExperiment和DelayedArray)提供内存不足数据存储和大规模使用R编程语言操作。
维护人员:Xiuwen郑< Xiuwen。郑在abbvie.com >
从内部引用(R,回车引用(“SCArray”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“SCArray”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“SCArray”)
HTML | 概述 | |
HTML | R脚本 | 单细胞RNA-seq数据操作使用GDS文件 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DataImport,DataRepresentation,基础设施,RNASeq,SingleCell,软件 |
版本 | 1.6.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.13 (r - 4.1)(2年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 3.5.0),gdsfmt(> = 1.27.4)、方法DelayedArray(> = 0.16.0) |
进口 | BiocGenerics,S4Vectors,IRanges跑龙套,SummarizedExperiment,SingleCellExperiment,DelayedMatrixStats |
链接 | |
建议 | 矩阵,嘘,RUnit uwot knitr减价,rmarkdown,rhdf5,HDF5Array |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/AbbVie-ComputationalGenomics/SCArray |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | SCArray_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | SCArray_1.6.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | SCArray_1.6.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | SCArray_1.6.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/SCArray |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ SCArray |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/SCArray/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/SCArray/ |
包下载报告 | 下载数据 |