这个包是3.16版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅PREDA。
Bioconductor版本:3.16
包的位置相关的定量分析功能基因组学数据。
作者:弗朗西斯科·法拉利<弗朗西斯科。法拉利在ifom.eu >
维护人员:弗朗西斯科·法拉利<弗朗西斯科。法拉利在ifom.eu >
从内部引用(R,回车引用(“PREDA”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“PREDA”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“PREDA”)
PREDA S4-classes | ||
R脚本 | PREDA教程 | |
参考手册 |
biocViews | CopyNumberVariation,GeneExpression,遗传学,软件 |
版本 | 1.44.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.9 (r - 2.14)(11.5年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (> = 2.9.0),Biobaselokern (> = 1.0.9),乘、统计数据、方法注释 |
进口 | |
链接 | |
建议 | quantsmooth,qvalue,limmacaTools,affy,PREDAsampledata |
SystemRequirements | |
增强了 | Rmpi, rsprng |
URL | |
取决于我 | PREDAsampledata |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | PREDA_1.44.0.tar.gz |
Windows二进制 | PREDA_1.44.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | PREDA_1.44.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | PREDA_1.44.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/PREDA |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ PREDA |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/PREDA/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/PREDA/ |
包下载报告 | 下载数据 |