这个包是3.16版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅SC3。
Bioconductor版本:3.16
无监督聚类的工具和分析单细胞RNA-Seq数据。
作者:弗拉基米尔Kiselev
维护人员:弗拉基米尔Kiselev < vladimir.yu。在gmail.com kiselev >
从内部引用(R,回车引用(“SC3”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“SC3”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“SC3”)
HTML | R脚本 | SC3包手册 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | 分类,聚类,DataRepresentation,DifferentialExpression,DimensionReduction,GUI,ImmunoOncology,RNASeq,SingleCell,软件,SupportVectorMachine,转录,转录组,可视化 |
版本 | 1.26.2 |
Bioconductor自 | BioC 3.3 (r - 3.3)(7年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 3.3) |
进口 | 图形、统计、跑龙套,方法、e1071平行,foreach, doParallel, doRNG,闪亮,ggplot2, pheatmap (> = 1.0.8), ROCR, robustbase, rrcov,集群,WriteXLS, Rcpp (> = 0.11.1),SummarizedExperiment,SingleCellExperiment,BiocGenerics,S4Vectors |
链接 | Rcpp, RcppArmadillo |
建议 | knitr、rmarkdown mclust,嘘 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/hemberg-lab/SC3 |
BugReports | https://support.bioconductor.org/t/sc3/ |
取决于我 | |
进口我 | 盛宴 |
建议我 | InteractiveComplexHeatmap,scTreeViz,VAExprs |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | SC3_1.26.2.tar.gz |
Windows二进制 | SC3_1.26.2.zip |
macOS二进制(x86_64) | SC3_1.26.2.tgz |
macOS二进制(arm64) | SC3_1.26.2.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/SC3 |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ SC3 |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/SC3/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/SC3/ |
包下载报告 | 下载数据 |