这个包是3.16版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅SAIGEgds。
Bioconductor版本:3.16
可伸缩的实现广义混合模型与高度优化的c++实现和集成基因组数据结构(GDS)文件。它是专为单一变异测试大规模phenome-wide关联研究(PheWAS)与数以百万计的变异和样本,控制样本结构和病例对照不平衡。实现基于原始SAIGE R包(v0.29.4.4单变体测试,周et al . 2018年)。SAIGEgds还实现了一些口角函数C加快Saddlepoint近似的计算。基准测试表明,SAIGEgds 5到6倍原SAIGE R包。
作者:Xiuwen郑(aut (cre)魏,周[所有](原作者SAIGE R包),j·韦德·戴维斯(施)
维护人员:Xiuwen郑< Xiuwen。郑在abbvie.com >
从内部引用(R,回车引用(“SAIGEgds”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“SAIGEgds”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
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HTML | R脚本 | SAIGEgds教程 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 遗传学,GenomeWideAssociation,软件,StatisticalMethod |
版本 | 1.12.5 |
Bioconductor自 | BioC 3.10 (r - 3.6)(3.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 3.5.0),gdsfmt(> = 1.20.0),SeqArray(> = 1.31.8),Rcpp |
进口 | 方法、统计跑龙套,RcppParallel口角(> = 3.0.0) |
链接 | Rcpp、RcppArmadillo RcppParallel (> = 5.0.0) |
建议 | 平行,蜡笔,RUnit knitr减价,rmarkdown,BiocGenerics,SNPRelate,ggmanh |
SystemRequirements | GNU c++ 11日 |
增强了 | |
URL | https://github.com/AbbVie-ComputationalGenomics/SAIGEgds |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | SAIGEgds_1.12.5.tar.gz |
Windows二进制 | SAIGEgds_1.12.5.zip |
macOS二进制(x86_64) | SAIGEgds_1.12.5.tgz |
macOS二进制(arm64) | SAIGEgds_1.12.5.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/SAIGEgds |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ SAIGEgds |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/SAIGEgds/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/SAIGEgds/ |
包下载报告 | 下载数据 |