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含羞草
DOI:10.18129 / B9.bioc.MIMOSA
这个包是3.16版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅含羞草。
为单细胞分析混合模型
Bioconductor版本:3.16
使用Dirichlet-multinomial建模统计数据和应用单细胞分析beta-binomial混合物。
作者:格雷格Finak < gfinak fhcrc.org >
维护人员:格雷格Finak < gfinak fhcrc.org >
从内部引用(R,回车引用(“含羞草”)):
安装
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“含羞草”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
文档
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes(“含羞草”)
| R脚本 | 含羞草:单细胞分析混合模型 | |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 | |
| 文本 | 许可证 |
细节
| biocViews | CellBasedAssays,FlowCytometry,ImmunoOncology,软件 |
| 版本 | 1.36.0 |
| Bioconductor自 | BioC 2.14 (r - 3.1)(9年) |
| 许可证 | 麻省理工学院+文件许可证 |
| 取决于 | R(> = 3.0.2),质量,plyr,重塑,Biobase,ggplot2 |
| 进口 | 方法、公式、数据。表、pracma MCMCpack, coda模式,testthat, Rcpp,尺度,dplyr, tidyr rlang |
| 链接 | Rcpp, RcppArmadillo |
| 建议 | 平行,knitr |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 我的链接 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
| 源包 | MIMOSA_1.36.0.tar.gz |
| Windows二进制 | MIMOSA_1.36.0.zip |
| macOS二进制(x86_64) | MIMOSA_1.36.0.tgz |
| macOS二进制(arm64) | MIMOSA_1.36.0.tgz |
| 源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/MIMOSA |
| 源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/含羞草 |
| Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/MIMOSA/ |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/MIMOSA/ |
| 包下载报告 | 下载数据 |
