Bioconductor版本:发行版(3.16)
独立假设加权(IHW)是一种多重测试过程,与Benjamini和Hochberg的方法相比,它通过为每个假设分配数据驱动的权重来增加威力。IHW的输入是一个包含p值和协变量的两列表。协变量可以是任何连续值或分类变量,被认为是每个假设检验的统计属性的信息,而它是独立于原假设下的p值。
作者:Nikos Ignatiadis [aut, cre], Wolfgang Huber [aut]
维护者:Nikos Ignatiadis < Nikos。Ignatiadis01在gmail.com>
引文(从R内,输入引用(“IHW”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“IHW”)
超文本标记语言 | R脚本 | IHW简介 |
参考手册 |
biocViews | ImmunoOncology,MultipleComparison,RNASeq,软件 |
版本 | 1.26.0 |
在Bioconductor | BioC 3.3 (R-3.3)(7年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 3.3.0) |
进口 | 方法,大满贯,lpsymphony,fdrtool,BiocGenerics |
链接 | |
建议 | ggplot2,dplyr,gridExtra,尺度,DESeq2,气道,testthat,矩阵,BiocStyle,knitr,rmarkdown,devtools |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | IHWpaper |
进口我 | 理想的 |
建议我 | BloodCancerMultiOmics2017,DEWSeq,GRaNIE,metagenomeSeq,SummarizedBenchmark |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | IHW_1.26.0.tar.gz |
Windows二进制 | |
macOS二进制文件(x86_64) | IHW_1.26.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | IHW_1.26.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/IHW |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/IHW |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/IHW/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/IHW/ |
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