Bioconductor版本:版本(3.16)
这个包实现CBEA,微生物的相对丰度的方法来执行基于集合的分析数据。这种方法构造一个分类单元之间的竞争平衡在每个样本集和剩余类群。更多细节可以发现阮et al . 2021 +的手稿。此外,这个包添加了支持功能,帮助用户执行taxa-set富集分析使用现有的基因分析方法。在未来我们希望还提供策划知识驱动的分类单元集。
维护人员:广阮< quangpmnguyen gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“CBEA”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“CBEA”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“CBEA”)
HTML | R脚本 | 基本用法 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | DataImport,GeneSetEnrichment,宏基因组,微生物组,软件 |
版本 | 1.2.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.15 (r - 4.2)(0.5年) |
许可证 | 麻省理工学院+文件许可证 |
取决于 | R (> = 4.2.0) |
进口 | BiocParallel,BiocSet,dplyr,lmom,fitdistrplus,magrittr、方法、mixtools,Rcpp(> = 1.0.7),统计数据,SummarizedExperiment,宠物猫,TreeSummarizedExperiment,tidyr,胶水,泛型,rlang,goftest |
链接 | Rcpp |
建议 | phyloseq,BiocStyle,covr,knitr,RefManageR,rmarkdown,sessioninfo,testthat(> = 3.0.0),tidyverse,roxygen2,米娅,purrr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/qpmnguyen/CBEAhttps://qpmnguyen.github.io/CBEA/ |
BugReports | https://github.com/qpmnguyen/CBEA//issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | CBEA_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | CBEA_1.2.0.zip(64位) |
macOS二进制(x86_64) | CBEA_1.2.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | CBEA_1.2.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/CBEA |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ CBEA |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/CBEA/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/CBEA/ |
包下载报告 | 下载数据 |