Bioconductor版本:版本(3.16)
BloodGen3Module包提供函数R曲目分析和生成指纹表征用户执行模块。函数可以执行组比较或单个样品分析和可视化的指纹网格图或指纹的热图。模块曲目分析通常涉及确定每个模块的组成型基因的比例明显增加或减少。正如我们在细节描述;https://www.biorxiv.org/content/10.1101/525709v2和https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33624743/,模块曲目分析的结果可以用指纹格式表示,在红色和蓝色斑点显示模块活动的增加或减少。这些斑点是随后表示在一个网格,每个位置被分配到一个给定的模块,或在一个热图,样品被安排在列和行中的模块。
维护人员:Darawan Rinchai < drinchai gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“BloodGen3Module”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“BloodGen3Module”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“BloodGen3Module”)
HTML | R脚本 | BloodGen3Module:模块化曲目分析和可视化 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | GeneExpression,软件,可视化 |
版本 | 1.6.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.13 (r - 4.1)(1.5年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (> = 4.1) |
进口 | SummarizedExperiment,ExperimentHub、方法、网格图形、统计、grDevices,circlize,testthat,ComplexHeatmap(> = 1.99.8),ggplot2,matrixStats,gtools,reshape2,preprocessCore,randomcoloR,V8,limma |
链接 | |
建议 | RUnit,devtools,BiocGenerics,knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | BloodGen3Module_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | BloodGen3Module_1.6.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | BloodGen3Module_1.6.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | BloodGen3Module_1.6.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/BloodGen3Module |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ BloodGen3Module |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/BloodGen3Module/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/BloodGen3Module/ |
包下载报告 | 下载数据 |