timecourse

DOI:10.18129 / B9.bioc.timecourse

这个包是3.15版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅timecourse。

统计分析发育微阵列时间进程的数据

Bioconductor版本:3.15

功能发育微阵列数据分析和图形显示时间数据。

作者:玉川泰

维修工:玉川泰< yuchuan stat.berkeley.edu >

安装

安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“timecourse”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes (“timecourse”)

PDF	R脚本	timecourse手册
PDF		参考手册

细节

biocViews	DifferentialExpression,微阵列,软件,TimeCourse
版本	1.68.0
Bioconductor自	BioC 1.7 (r - 2.2)(17岁)
许可证	LGPL
取决于	R (> = 2.1.1),质量、方法
进口	Biobase、图形、limma(> = 1.8.6),质量,marray、方法、统计数据
链接
建议
SystemRequirements
增强了
URL	//www.anjoumacpherson.com
取决于我
进口我
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包	timecourse_1.68.0.tar.gz
Windows二进制	timecourse_1.68.0.zip(64位)
macOS二进制(x86_64)	timecourse_1.68.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/timecourse
源库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/ timecourse
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/timecourse/
包下载报告	下载数据