这个包是3.15版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅sevenC。
Bioconductor版本:3.15
染色质真核基因组的循环是一个重要的特性,可以使监管序列,如增强剂或转录因子结合位点,在监管目标基因的物理相近。在这里,我们提供sevenC, R包使用蛋白结合信号从ChIP-seq和主题信息预测染色质循环事件序列。密切结合的蛋白质的交联环锚在锚位点导致ChIP-seq信号。这些信号是用于CTCF主题对彼此和他们的距离和方向预测是否交互。由此产生的染色质循环可以用来把增强剂或转录因子结合位点(如ChIP-seq山峰)监管目标基因。
作者:乔纳斯Ibn-Salem (aut (cre)
维护人员:乔纳斯Ibn-Salem <乔纳斯。在tron-mainz.de ibn-salem >
从内部引用(R,回车引用(“sevenC”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“sevenC”)
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查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
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HTML | R脚本 | 介绍sevenC |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 注释,ChIPSeq,ChIPchip,分类,报道,DNA3DStructure,DataImport,表观遗传学,FunctionalGenomics,嗝,回归,软件 |
版本 | 1.16.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.7 (r - 3.5)(4.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 3.5),InteractionSet(> = 1.2.0) |
进口 | rtracklayer(> = 1.34.1),BiocGenerics(> = 0.22.0),GenomeInfoDb(> = 1.12.2),GenomicRanges(> = 1.28.5),IRanges(> = 2.10.3),S4Vectors(> = 0.14.4),readr(> = 1.1.0),purrr(> = 0.2.2),data.table(> = 1.10.4),引导(> = 1.3 -20)、方法(> = 3.4.1) |
链接 | |
建议 | testthat,BiocStyle,knitr,rmarkdown,GenomicInteractions,covr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/ibn-salem/sevenC |
BugReports | https://github.com/ibn-salem/sevenC/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | sevenC_1.16.0.tar.gz |
Windows二进制 | sevenC_1.16.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | sevenC_1.16.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/sevenC |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ sevenC |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/sevenC/ |
包下载报告 | 下载数据 |