这个包是3.15版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅pvca。
Bioconductor版本:3.15
这个包包含函数来评估批源头通过拟合所有的“源”作为随机效应包括双向互动方面的混合模型(取决于lme4包)选定的主成分,获得原始数据相关矩阵。这个包伴随着这本书“批量效应和噪声在微阵列试验,第12章。
作者:皮埃尔蒲式耳<蒲式耳niehs.nih.gov >
维护人员:李将鹰< li11在niehs.nih.gov >
从内部引用(R,回车引用(pvca)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(pvca)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (pvca)
R脚本 | 批处理效应估计在微阵列数据 | |
参考手册 |
biocViews | BatchEffect,微阵列,软件 |
版本 | 1.36.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.12 (r - 3.0)(9.5年) |
许可证 | LGPL (> = 2.0) |
取决于 | R (> = 2.15.1) |
进口 | 矩阵,Biobase,vsn统计数据,lme4 |
链接 | |
建议 | golubEsets |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | ExpressionNormalizationWorkflow,proBatch |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | pvca_1.36.0.tar.gz |
Windows二进制 | pvca_1.36.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | pvca_1.36.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/pvca |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ pvca |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/pvca/ |
包下载报告 | 下载数据 |